Impulsar la expansión
de Kleva en LATAM

Implementar el Trust Engine para posicionar a Kleva con influencers, medios especializados, podcasts y contenido estratégico que genere confianza y demanda cualificada.

Propuesta de acompañamiento · Growth4U

01
Punto de partida

Lo que Kleva ya tiene resuelto

70%

Reducción de costos

4M+

Recuperados

6

Países activos

Producto sólido, demo que convence, clientes de peso. Outbound e Instagram en marcha.

El siguiente paso natural es construir un sistema de confianza que escale. Growth4U puede ayudar.

02
Contexto competitivo

Qué hacen los competidores

Colektia

$15M+ funding. Gabriel Monroy activo en LinkedIn con thought leadership. Clientes públicos (Nubank, Rappi). PR en medios fintech.

Altur

Y Combinator (S25). Visibilidad por asociación con YC. IA para cobranza. Ya recaudó $6M+ en cuentas activas.

Moonflow

SaaS de cobranza con 26 reviews en Capterra (4.8/5). Podcast semanal propio. Academy como lead magnet.

Mozart

Presencia en múltiples países LATAM (Guatemala, Paraguay, Uruguay). Motor de IA propietario. Se expande a México.

Tus competidores ya invierten en visibilidad. Hay espacio para hacerlo de forma más estratégica.

03
Diagnóstico

Estado actual de visibilidad de Kleva

Analizamos la presencia de Kleva en los canales donde tus clientes potenciales buscan, investigan y validan antes de comprar. Este es el punto de partida.

Reviews B2B

Buscamos a Kleva en G2, Trustpilot y Capterra: sin perfil activo en ninguna. Moonflow ya acumula 26 reviews (4.8/5) en Capterra. Cada review es un activo de venta permanente.

Rankings SERP

Buscamos “software de cobranza con inteligencia artificial” desde México en Google. Kleva no aparece en los primeros 10 resultados. Los que sí: Moonflow, Colektia, Yalo, Debitia, SmartIA. Colektia publica su propio ranking y se pone primera. Quien controla el contenido, controla la conversación.

Medios especializados

Sin menciones detectadas en medios especializados como iupana, Contxto o Bloomberg Línea. Colektia ya apareció en Contxto y Bloomberg. Cada mención en medios alimenta SEO y credibilidad ante LLMs.

Activos existentes

Blog activo con contenido relevante (cobranza predictiva, automatización con IA). Página LinkedIn de empresa activa. Métricas potentes: 70% reducción de costos, 4M+ recuperados, 6 países. La base está. Falta amplificarla.

La oportunidad: Kleva tiene producto, métricas y clientes. Lo que falta es que el mercado lo sepa. El Trust Engine construye esa capa de visibilidad y confianza sistemáticamente.

04
El sistema

Trust Engine + Generación de Demanda

¿Por qué funciona? Porque conocemos exactamente lo que hace el usuario cuando busca tu solución. Y construimos lo que necesita encontrar en cada paso.

Camino directo
📲

Descubrimiento

Ve contenido de un embajador, influencer, podcast

también busca
Camino búsqueda
🔍

Investigación

Google, ChatGPT, Perplexity

👥

Validación

Artículos, reviews, foros, comunidades

🎁

Decisión

Landing con incentivo, CTA, atribución

Usuario activo

Demo, trial, pipeline

En vez de gastar más en ads, construimos lo que los usuarios encuentran durante investigación y validación. Los dos caminos convergen: el que llega por un influencer termina buscando en Google. El que busca en Google necesita validación social.

05
Ejecución

4 pilares de ejecución

PILAR 1

Borrowed Trust Partners

Influencers, líderes de opinión, podcasts, medios. Confianza prestada de gente que ya la tiene.

PILAR 2

SERP Positioning

Dominar búsquedas en Google y LLMs. Artículos, backlinks, SEO/GEO.

PILAR 3

Owned Trust Assets

Reviews en G2, Trustpilot, Capterra. Case studies. Premios. Activos propios.

PILAR 4

Niche Conversations

Reddit, foros especializados, comunidades. Participación auténtica donde el nicho busca consejo.

Fase 0 (prerrequisito): Infraestructura de atribución y tracking antes de activar cualquier pilar.

06
Pilar 1

Borrowed Trust Partners

Objetivo

Que líderes de opinión e influencers del sector fintech recomienden a Kleva a su audiencia. Transferir la confianza que ellos ya tienen a tu marca.

Cómo se ejecuta

  • Identificar líderes de opinión clave en fintech/cobranza y construir relación (co-crear contenido, no pedir favores)
  • Activar colaboraciones con influencers fintech (reviews de producto, menciones pagadas)
  • Posicionar a Ed como invitado experto en podcasts y webinars del sector
  • Convertir a Ed en su propio influencer en LinkedIn (los perfiles personales generan hasta 5x más engagement que las páginas de empresa, Refine Labs)

Módulo 06 · Influencers y Creadores  |  Módulo 07 · Podcasts, Webinars y Repurposing  |  Módulo 10 · Personal Branding del Founder

Ejemplos de líderes de opinión (a validar)

Zalo Sánchez · Finnovista y Prometeo. Especialista en innovación financiera. Red de decisores fintech MX.

Luis Eduardo Pérez Mata · CEO Crevolution, ex-Pdte. Comité Dir. World Credit Congress. Líder en cobranza LATAM.

Alan Ramírez Flores · CEO Coperva, Top Voice cobranza MX.

Ejemplos de influencers (a validar)

Edwin Zácipa · Latam Fintech Hub. Newsletter Blueprint. Top influencer LATAM.

Jurgen Schuldt · Top Fintech Influencer Iberoamérica (Finnovating).

Ejemplos de agencias (somos partners) · Podcasts (a validar)

Flake Agency · Influentia (120+ clientes, 300+ campañas fintech)

Podcasts: Fintech News MX · FINNOSUMMIT Podcast

07
Pilar 2

SERP Positioning

Objetivo

Que cuando alguien busque “software de cobranza con inteligencia artificial” en Google o pregunte a ChatGPT, Kleva aparezca. Dominar las búsquedas del sector.

Cómo se ejecuta

  • Conseguir cobertura en medios especializados fintech (cada artículo genera un backlink que mejora SEO y alimenta las respuestas de LLMs)
  • Preparar 3 ángulos periodísticos y nota de prensa para hacer outreach a medios
  • Crear un calendario editorial con contenido propio (blog, LinkedIn) optimizado para búsquedas
  • Monitorear en qué posición aparece Kleva cuando le preguntas a ChatGPT o Perplexity “software de cobranza con IA en Latinoamérica”

Módulo 05 · Trust Fortress: Reviews, Medios y SEO/GEO

Ejemplos de medios especializados (a validar)

Miranda Intelligence · Newsletter "Mexico Fintech Chatter". Referencia para decisores fintech en MX.

iupana (Katie Llanos-Small) · Banca digital, fintech y pagos LATAM. Audiencia: ejecutivos decisores.

Contxto · 20K+ suscriptores. Startup + VC news LATAM. Colektia ya apareció aquí.

Bloomberg Línea · FF News · Ambos cubrieron a Colektia. Bloomberg: 9 países LATAM.

08
Pilar 3

Owned Trust Assets

Objetivo

Convertir las métricas que Kleva ya tiene (70% reducción de costos, 4M+ recuperados, 6 países) en activos de venta permanentes: case studies y reviews públicas que cierren deals sin estar presente.

Cómo se ejecuta

  • Documentar cada caso de éxito en formato formal (problema → solución → métricas → quote del cliente)
  • Crear perfiles en G2, Trustpilot Premium y Capterra (Kleva no tiene perfil en ninguna plataforma B2B hoy)
  • Implementar un sistema de solicitud de reviews automático tras cada caso exitoso
  • Activar NPS: promotores van a review pública, detractores a soporte prioritario

Módulo 05 · Trust Fortress  |  Módulo 08 · Landing Pages, Incentivos y Referidos

Activos a construir

Case study formal · Problema → solución → métricas → quote del cliente. PDF descargable + LinkedIn + medios.

Reviews en Trustpilot, G2 y Capterra · Kleva no tiene perfil en ninguna plataforma de reviews B2B. Crear perfiles, activar Trustpilot Premium. Meta: 5-10 reviews en 3 meses. Moonflow ya tiene 26 (4.8/5).

NPS → Reviews · Promotores van a review pública, detractores a soporte prioritario. Las reviews alimentan SEO, GEO y confianza instantánea.

Cada cliente genera un caso de éxito documentado que alimenta el flywheel. Los resultados de un engagement se convierten en contenido que atrae al siguiente.

09
Pilar 4

Niche Conversations

Objetivo

Que cuando alguien pregunte en una comunidad “¿qué software de cobranza recomiendan?”, la respuesta sea Kleva. Posicionar a Ed como experto del sector en los espacios donde los decisores buscan consejo.

Cómo se ejecuta

  • Monitorizar subreddits, foros y grupos de LinkedIn donde se habla de cobranza y fintech
  • Detectar hilos con intención de compra (preguntas sobre soluciones, comparativas, recomendaciones)
  • Participar aportando valor primero: responder con conocimiento real, sin vender directamente
  • Cada respuesta útil queda indexada y se convierte en un activo de confianza permanente
  • Signal-Based Outreach: cuando detectas una señal de intención de compra (alguien preguntando por soluciones, cambiando de proveedor, quejándose de su sistema actual), haces outreach contextual con valor, no con pitch frío

Módulo 12 · Niche Conversations y Signal-Based Outreach (nuevo)

Ejemplos de dónde participar

Subreddits fintech/lending · r/fintech, r/lending, subreddits regionales de finanzas LATAM.

Grupos LinkedIn de cobranza LATAM · Equipos de cobranza compartiendo experiencias y buscando soluciones.

Foros especializados · Comunidades de crédito y recuperación de cartera en México y LATAM.

Signal-Based Outreach

Detectar señales de compra · Alguien pregunta por soluciones, se queja de su proveedor, busca comparativas. Hacer outreach contextual con valor, no pitch frío. Esto conecta el Pilar 4 directamente con pipeline.

10
Track record

Dónde ya aplicamos el Trust Engine

Bnext

De 0 a 500K usuarios en 30 meses. +300 afiliados, CAC €12.50 (vs €50 N26). María Pombo: +1,500 clientes en un mes. Paid 18 meses después.

500K usuarios

Criptán

Plataforma cripto en España. Barrera: desconfianza. +160% depósitos, depósito medio de €3,396 a €5,269. Trustpilot de 3 a 4/5 (336 reviews). Payback de 3-5 a 1-2 meses.

+160% depósitos

Bit2Me

De 200 a 1,500-2,000 altas/semana. CAC -70%. Usuarios x7 en 14 meses. Reviews + creadores como motor, paid como amplificador. Transaccionalidad de 4M a 15-20M€/semana.

-70% CAC, x7 usuarios

GoCardless

De 0 a €10K MRR en 6 meses (España + Portugal). Alianzas con plataformas de facturación, contenido en pain points reales, scoring por señales de intención. Sin campañas masivas.

€10K MRR en 6 meses

Banco digital UK

Go-to-market completo para entrada en España. Análisis de 8+ nichos, review de incentivos vs. competidores (N26, Revolut, Wise), partnerships con líderes de opinión locales, posicionamiento por segmento, estrategia de contenido y reviews.

GTM España completo

11
La propuesta

Cómo trabajamos juntos

Playbook completo

Detalle paso a paso de cómo implementar el Trust Engine. Incluye checklists, benchmarks, templates y frameworks listos para adaptar al contexto de Kleva.

24 reuniones de orientación

1h semanal durante 6 meses. Agenda: revisión de métricas, resolución de bloqueos, ajuste de prioridades y planificación. Acompañamiento activo, no consultoría pasiva.

Slack abierto

Canal directo para consultas entre sesiones. Reviews de contenido antes de publicar, feedback sobre oportunidades en tiempo real. Respuesta en menos de 24h.

Data-driven

Infraestructura de atribución desde el día 1. Dashboard semanal: impresiones → clicks → demos → pipeline. Por influencer, por medio, por canal. Re-diagnóstico al mes 3 y 6.

Sancho AI Opcional

Nuestro CMO de inteligencia artificial. Búsqueda de influencers, análisis de competidores, investigación de mercado, generación de contenido estratégico. Acceso disponible durante el programa. Con cuenta propia de Claude: gratuito. Con nuestra cuenta: se cobra en base al uso.

Ustedes ejecutan. Nosotros nos aseguramos de que cada paso tenga sentido estratégico.

12
Inversión

Paquete DIY, 6 meses

€7,500

Pago único · 6 meses de acompañamiento

13

¿Arrancamos?

El primer paso es una sesión de diagnóstico donde mapeamos el estado actual de visibilidad de Kleva y definimos prioridades.

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